감사에 사용되는 데이터 분석 도구는 간단히 사용할 수 있는 엑셀 프로그램에서부터 전문성을 요하는 프로그램까지 다양하게 존재 합니다.
정보시스템 감사를 진행하는 과정에서 사용하는 데이터 분석 도구에 대해서 알아 보도록 하겠습니다.
1) Microsoft Power BI :
Microsoft Power BI는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구로, 사용자가 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져와 시각적으로 분석하고 대시보드를 생성할 수 있습니다. Power BI는 직관적인 사용자 인터페이스와 강력한 시각화 기능을 제공하여 사용자들이 데이터를 쉽게 이해하고 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 Power BI 서비스를 통해 데이터를 공유하고 협업할 수 있으며, 실시간 데이터 분석을 지원하여 실시간으로 데이터를 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
2) Tableau :
Tableau는 데이터 시각화 및 분석 도구로, 사용자가 다양한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있는 다양한 시각화 기능을 제공합니다. Tableau를 사용하면 사용자들은 데이터를 시각적으로 탐색하고 이해할 수 있으며, 대시보드 및 보고서를 생성하여 데이터를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 또한 Tableau는 다양한 데이터 소스와 연동하여 데이터를 통합하고 분석할 수 있으며, 실시간 데이터 분석을 지원하여 실시간으로 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.
3) Google Data Studio :
Google Data Studio는 구글의 무료 데이터 시각화 도구로, 사용자가 다양한 데이터 소스를 연결하고 시각화하여 보고서를 생성할 수 있습니다. Data Studio는 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 시각화 기능을 제공하여 사용자들이 데이터를 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 또한 Data Studio를 통해 사용자들은 보고서를 공유하고 협업할 수 있으며, 실시간 데이터 분석을 지원하여 실시간으로 데이터를 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
4) IBM Cognos Analytics :
IBM Cognos Analytics는 IBM의 비즈니스 인텔리전스 도구로, 다양한 데이터 소스를 통합하여 시각적 보고서 및 대시보드를 생성할 수 있습니다. Cognos Analytics는 사용자들이 데이터를 시각적으로 이해하고 분석할 수 있도록 다양한 시각화 기능을 제공합니다. 또한 실시간 데이터 분석을 지원하여 사용자들이 실시간으로 데이터를 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
5) SAP BusinessObjects :
SAP BusinessObjects는 SAP의 비즈니스 인텔리전스 도구로, 다양한 데이터 소스를 통합하여 시각적 보고서 및 대시보드를 생성할 수 있습니다. BusinessObjects는 사용자들이 데이터를 시각적으로 이해하고 인사이트를 도출할 수 있도록 다양한 시각화 기능을 제공합니다. 또한 실시간 데이터 분석을 지원하여 사용자들이 실시간으로 데이터를 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
6) QlikView :
QlikView는 데이터 시각화 및 분석 플랫폼으로, 사용자들이 다양한 데이터를 시각적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 돕습니다. QlikView는 사용자들이 데이터를 자유롭게 분석하고 인사이트를 발견할 수 있도록 실시간 데이터 분석을 제공하며, 자동화된 리포팅 기능을 통해 사용자들이 데이터를 쉽게 공유하고 협업할 수 있습니다.
7) R Programming Language :
R은 통계 분석 및 데이터 시각화를 위한 오픈 소스 프로그래밍 언어로, 데이터 분석 작업을 자유롭게 수행할 수 있습니다. R을 사용하면 사용자들이 다양한 통계 기법을 쉽게 적용하고 데이터를 시각화할 수 있으며, 다양한 패키지를 활용하여 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
8) Python Programming Language :
Python은 데이터 분석 및 머신 러닝을 위한 강력한 프로그래밍 언어로, 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 분석하고 모델링할 수 있습니다. Python을 사용하면 사용자들이 데이터를 자유롭게 분석하고 인사이트를 발견할 수 있으며, 데이터 시각화 및 자동화된 리포팅 기능을 제공하여 사용자들이 데이터를 효과적으로 공유하고 협업할 수 있습니다.
9) SAS (Statistical Analysis System) :
SAS는 통계 분석 및 데이터 마이닝을 위한 소프트웨어 패키지로, 다양한 통계 기법을 쉽게 적용할 수 있습니다. SAS를 사용하면 사용자들이 데이터를 효과적으로 분석하고 인사이트를 도출할 수 있으며, 다양한 기능을 제공하여 사용자들이 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
10) MATLAB :
MATLAB은 과학 및 공학 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어 및 환경입니다. MATLAB은 행렬 연산, 함수 및 데이터 시각화와 같은 다양한 수치 및 기술적 계산 작업에 특화되어 있습니다. 이를 통해 공학 문제나 과학 연구 등 다양한 분야에서 사용됩니다. MATLAB은 다양한 도메인에서 사용되는 다양한 툴박스를 제공하여 사용자들이 다양한 문제에 대한 해결책을 구현할 수 있습니다. 또한 MATLAB은 사용자들이 실시간 데이터를 분석하고 시뮬레이션을 수행할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이러한 특성들로 인해 MATLAB은 과학 및 공학 분야에서 광범위하게 사용되며, 데이터 분석과 정보시스템 감사에서도 효과적으로 활용될 수 있습니다.
'정보시스템 감사 도구(시스템)' 카테고리의 다른 글
| 정보시스템 감사를 위한 체크리스트 및 문서 도구 (0) | 2024.03.25 |
|---|---|
| 정보시스템 감사에 디테일을 더하는 리스크 평가 도구 (0) | 2024.03.22 |
| 정보시스템 감사 프로젝트 관리 도구 (0) | 2024.03.21 |
| 정보시스템 감사 자동화 도구 (0) | 2024.03.20 |