정보시스템 감사 & 감리 A to Z

사이버 보안 정보시스템 감사 1) 데이터 보안 강화: - 사이버 보안 조치는 민감한 데이터의 보안을 강화합니다. 정보시스템 감사에서는 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 확인하고, 사이버 보안 조치가 이러한 측면들을 얼마나 효과적으로 지원하는지를 평가합니다. 2) 접근 제어 및 식별 관리 강화: - 사이버 보안은 접근 제어 및 식별 관리를 강화합니다. 감사에서는 시스템에 접근하는 사용자 및 기기의 정당성을 확인하고, 사이버 보안이 이러한 접근 제어를 어떻게 강화하는지를 확인합니다. 3) 위협 탐지 및 대응 능력 강화: - 사이버 보안은 실시간으로 위협을 탐지하고 대응하는 기능을 제공합니다. 정보시스템 감사에서는 이러한 위협 탐지 및 대응 능력이 얼마나 효과적으로 운영되는지를 평가하고, 사이버 공격에 대한..

클라우드 컴퓨팅을 활용한 정보시스템 감사 1) 데이터 위치 및 이동 관리: 클라우드에서는 데이터가 물리적으로 어디에 저장되는지에 대한 투명성이 낮을 수 있습니다. 감사자는 클라우드 서비스 제공자가 어떻게 데이터 위치 및 이동을 관리하고 있는지를 확인해야 합니다. 데이터 이동이 발생할 때 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하기 위한 검토가 필요합니다. 2) 보안 및 규정 준수: 클라우드에서의 보안 책임은 클라우드 공급자와 고객 간에 나누어집니다. 감사자는 클라우드 공급자의 보안 및 규정 준수 조치를 검토하고, 이와 관련된 서비스 수준 계약(SLA)을 평가해야 합니다. 3) 서비스 모델에 따른 다양한 감사 요소: 클라우드는 다양한 서비스 모델을 제공하며(IaaS, PaaS, SaaS), 각 모델에 따라 감사의 ..

인공지능과 자동화를 활용한 정보시스템 감사 1) 자동화된 감사 프로세스: 인공지능과 자동화 기술은 감사 프로세스를 자동화하고 효율적으로 실행하는 데 도움이 됩니다. 감사자는 반복적이고 귀찮은 작업에서 해방되고, 대신에 인공지능 도구를 활용하여 데이터 수집, 분석, 리포팅 등을 자동으로 수행할 수 있습니다. 2) 데이터 분석 및 예측 모델: 인공지능은 대규모 데이터를 분석하고 패턴을 식별하는 데 강력합니다. 감사자는 대량의 데이터를 신속하게 분석하여 비정상적인 행동, 보안 위협, 잠재적인 리스크 등을 감지할 수 있습니다. 또한, 예측 모델을 활용하여 미래의 감사 필요성을 예측하고 사전에 대비할 수 있습니다. 3) 실시간 감사 및 감지: 인공지능은 실시간으로 데이터를 감시하고 이상 징후를 식별하는 데 탁월한..

정보시스템 감사가 기업의 보안 수준 향상 및 개인정보 보호에 어떻게 기여할 수 있는지에 대한 구체적인 사례를 살펴보겠습니다. 1. 보안정책 (Security Policies): - 사례: 회사 A의 감사를 통한 보안정책 개선 감사를 통해 조직 A는 보안 정책의 미비점을 발견했습니다. 감사 결과를 토대로 회사 A는 다음과 같은 개선 을 진행했습니다: - 보안 정책 강화: 기존의 보안 정책을 업데이트하고 강화하여 직원들에게 명확한 가이드라인을 제공했습니다. - 교육 및 훈련 프로그램: 새로운 정책을 이해하고 준수할 수 있도록 직원들에게 보안 교육 및 훈련 프로그램을 도입했습니다. 2. 암호화 기술 (Encryption Technology): - 사례: 데이터 암호화 감사를 통한 강화 감사를 통해 조직 B는 ..